FORMACIÓN IA
Programas sectoriales, por ciclos, con adopción medida. La garantía contractual es subir 25 puntos de adopción en 8 semanas.
CÓMO DISEÑAMOS
Diagnóstico, programa con casos del cliente, ciclos de impartición y acompañamiento. La adopción se mide en el trabajo entregado, no en la encuesta de salida.
Semana 1
Encuesta al equipo (15 preguntas, 8 minutos) y entrevistas a 5-8 personas clave: seniors, juniors y escépticos. El mapa de adopción sale por departamento, con perfiles y barreras concretas. Entregable aunque no contrates.
→ Mapa adopción + barreras
Semana 2
Módulos formativos con casos del cliente, no genéricos. Si vendes SaaS B2B los ejemplos van con SaaS; si vendes equipo médico, ejemplos médicos. La especificidad es la diferencia entre "interesante" y "lo voy a usar mañana".
→ Programa diseñado con casos del sector
Semanas 3-6
Sesiones cortas (1,5-3 h) con práctica obligatoria entre sesiones. Cada sesión revisa lo aplicado la semana anterior. La repetición acompañada convierte conocimiento en hábito. Las sesiones se graban para el refuerzo posterior.
→ Equipo formado + práctica acumulada
Semanas 7-12
Informe mensual de adopción, acompañamiento 1:1 a personas clave (responsables y embajadores) y ajustes según datos reales. La adopción en la semana 12 suele ser 2-3 veces la de la semana 4.
→ Adopción 2-3x y métricas estables
SEGÚN EL PUNTO DE PARTIDA DEL EQUIPO
Equipo completo, departamento, técnico y dirección. Para empresas B2B de 50 a 500 personas, con licencias de IA ya activas, adopción por debajo del 40% y un patrocinador interno claro.
Presencial o en línea síncrono
Programa estructurado de 4 a 12 horas: cómo pedir a los modelos, casos del sector del cliente, ética y cumplimiento, y el flujo de adopción.
Comercial, finanzas, operaciones, RRHH y legal
Formación específica por departamento, con casos reales, plantillas de indicaciones ya usadas y métricas de adopción medibles.
Claude Code, n8n y agentes IA
Equipos técnicos: Claude Code para desarrolladores, n8n para operaciones técnicas y agentes de IA en producción.
Riesgos, oportunidades y gobernanza
Sesiones cerradas con el comité directivo: gobernanza interna de IA, indicadores para dirección y un marco de gestión del cambio. Duración típica de 4 a 8 horas.
RESULTADOS
22% → 71%
Adopción de Claude Enterprise en una agencia de 90 personas, de la semana 1 a la 8
4h/sem
Ahorro por persona en redacción de propuestas y análisis de encargos
−65%
Tiempo de análisis de contrato en un equipo financiero con cumplimiento LOPD-GDD
25 pts
Subida mínima de adopción en 8 semanas. Si no, devolución parcial
Un curso de IA para empresas que de verdad cambia cómo trabaja un equipo incluye cuatro piezas: un diagnóstico de la adopción actual, un programa diseñado con casos reales del sector del cliente, la impartición por ciclos con práctica entre sesiones y un acompañamiento posterior con métricas de adopción. No es un tutorial genérico de indicaciones: cubre desde la incorporación de equipos completos y los programas sectoriales por departamento hasta la formación técnica en Claude Code y n8n y los talleres para la dirección. Es la diferencia entre una agencia de IA que declara su alcance y un PDF con 50 indicaciones que nadie aplica.
Si estás decidiendo por dónde empezar, la guía sectorial de IA para empresas recorre los casos por departamento que después se convierten en el temario del programa formativo.
Pagas Claude Enterprise para 80 personas y solo lo usan 18 cada semana. Tu equipo sénior dice que la IA es un juguete, tu perfil júnior la usa para todo sin verificar. Hicisteis un curso en línea de IA y lo terminó el 12% del equipo. El director general te pregunta cuánto habéis ahorrado con ChatGPT y no sabes qué contestar. Cada departamento usa una IA distinta, sin estándar ni buenas prácticas.
Los cursos en línea de IA están diseñados para captar usuarios masivamente, no para que un equipo específico de tu empresa cambie su forma de trabajar. La tasa de finalización media de cursos masivos en línea es del 5-15%. La tasa de aplicación al trabajo posterior es aún menor. Es estructural: aprender solo en el sofá del salón después de cenar no compite con Netflix.
Saber escribir una buena indicación no equivale a usar IA en tu trabajo real. La barrera está en el cambio de hábito: pasar de "abro Word y empiezo a escribir" a "abro Claude, le doy contexto, valido, edito en Word". Eso requiere repetición acompañada y métricas que muestren progreso, no un PDF con 50 indicaciones genéricas.
Saber usar IA es genérico. Usarla bien en tu trabajo concreto requiere conocer tu sector, tu rol, tus herramientas, tus restricciones de cumplimiento y tu cultura de equipo. Por eso la formación que funciona es sectorial, presencial o síncrona, con casos reales del cliente, repetida por ciclos y medida con métricas.
Funciona para empresas B2B de 50 a 500 empleados con inversión activa en licencias IA (Claude Enterprise, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot u otras), adopción real actual por debajo del 40%, y un patrocinador interno (dirección de Personas o de Transformación) que entiende que la adopción requiere acompañamiento sostenido.
No es la opción correcta para empresas con menos de 20 empleados (la dinámica de equipo no aplica), sin licencias previas (mejor empezar contratando licencias y luego formar), o sin patrocinador interno claro (sin alguien que defienda el programa internamente, no se sostiene la adopción).
Tres programas activos, tres sectores diferentes, tres tipos de programa. Las métricas comparan la línea de base previa con la medición posterior: registro de horas y encuestas de adopción en los meses 2, 4 y 8. En sanidad, el mismo método se aplica en la formación al equipo de tu clínica.
Tres razones recurrentes: están diseñados como tutorial general, no para tu sector ni tu trabajo concreto; se hacen en solitario sin presión social ni acompañamiento, lo que tiene una tasa de finalización del 8-15%; y enseñan herramientas, no método de adopción. Lo que falta es presencia (alguien que responde a tus preguntas en tu contexto), iteración (volver a la sesión con la práctica de la semana) y métricas (ver tu adopción real, no la del curso).
Cuatro métricas concretas: usuarios activos semanales (no solo entrar, sino completar al menos 3 tareas), tareas resueltas con IA por departamento (con línea de base previa), satisfacción interna del programa formativo, y reducción medible de tiempo en tareas específicas (redacción de propuestas, análisis de contratos, generación de informes). Lo medimos con encuestas en los meses 2, 4 y 8 y con el uso real de las herramientas de IA del cliente.
La resistencia del sénior es señal de algo legítimo: experiencia ganada en años y miedo razonable a perder valor. Lo abordamos con sesiones específicas para perfiles sénior donde se enseña cómo la IA amplifica su criterio (no lo sustituye), se trabaja con sus casos reales y se les da herramientas para que lideren la adopción del resto del equipo. En las empresas donde el programa funcionó, los perfiles sénior suelen acabar siendo los embajadores internos del cambio.
Foco principal: Claude (la herramienta que mejor encaja con uso empresarial serio), ChatGPT/GPT (cobertura por preguntas del equipo), Microsoft Copilot (si el cliente vive en M365), n8n para equipos técnicos. Para sectores con cumplimiento reforzado (sanidad, legal, financiero) cubrimos también el cómo usar IA con datos sensibles correctamente. Si tu conjunto de herramientas tiene algo específico te lo cubrimos en el diseño del programa.
Programas cerrados de 4-12 sesiones (1,5-3 h cada una) repartidas en 4-12 semanas. La estructura por ciclos funciona mejor que el "todo de una vez": sesión, práctica entre sesiones y sesión de seguimiento donde se debaten resultados. Opcional: cuota de seguimiento tras el programa (4-12 semanas adicionales) con métricas mensuales y acompañamiento individual para personas clave.
El coste depende del alcance, número de personas formadas, herramientas implicadas y nivel de acompañamiento. En público solo marcamos formato y criterios de estimación; las cifras concretas se entregan por propuesta privada tras diagnóstico. Garantía contractual: si la adopción medida por usuarios activos semanales no sube al menos 25 puntos en 8 semanas, devolución parcial. Lo escribimos en el contrato.
Es lo mismo cuando el curso está diseñado para tu empresa y no como tutorial genérico. Un curso de IA para empresas bien planteado forma a los empleados que van a usar las herramientas en su trabajo real: parte de un diagnóstico de adopción, se imparte con casos del sector del cliente en formato por ciclos y se mide con métricas de adopción por departamento. La formación a empleados no es asistir a una sesión suelta, sino cambiar el hábito de trabajo con repetición acompañada.
Ambas opciones, según lo que salga del diagnóstico. Cubrimos la incorporación de equipos completos cuando el objetivo es que toda la plantilla adopte la IA, y programas sectoriales por departamento (comercial, finanzas, operaciones, RRHH, legal) cuando el foco está en un equipo concreto. También hay formación técnica para equipos de Claude Code y n8n y talleres cerrados para la dirección. El alcance se decide en el diseño del programa, no antes.
PRÓXIMO PASO
Plan formativo escrito aunque no contrates.
En 30 min preguntamos por adopción actual, herramientas activas, huecos por departamento y patrocinador interno. Salimos con una propuesta de programa con alcance, plazos y métricas.
